Compras, logística e IA en el aftermarket
Recuperar liquidez del stock obsoleto
Detectar excedentes y decidir qué devolver, liquidar o conservar.
Calcular la rentabilidad real del almacén
Relacionar margen, pedidos y coste de servicio para decidir con criterio.
Conocer el coste real de importar recambios
Transporte, calidad, riesgos e IA aplicada a las compras.

¿Qué ha hecho el partido al que votas por tu salario, empleo, vivienda y servicios públicos? Una reflexión sobre clase social, voto y resultados.
Análisis sobre recambios, logística e inteligencia artificial, junto con reflexiones sobre trabajo y sociedad. Suscríbete para recibir las nuevas entradas del blog por correo electrónico.
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Qué es el Internet de las Cosas, cómo funciona y qué comprobar antes de implantar dispositivos conectados en el hogar o en un almacén.

Análisis de los problemas del uso doméstico de la inteligencia artificial: privacidad, seguridad, dependencia tecnológica y dispositivos conectados.

La IA hace más convincentes el phishing, la suplantación y los deepfakes, pero también mejora la defensa. Riesgos actuales y medidas prácticas para proteger datos, cuentas y organizaciones.

Reflexión sobre los intereses comerciales de la inteligencia artificial, el uso de datos personales, la vigilancia y los problemas de transparencia.

Una guía para comparar modelos de inteligencia artificial con tareas reales: calidad, errores, velocidad, coste, privacidad y revisión humana.

Cómo usar IA en el hogar con criterio: proteger datos, revisar respuestas, respetar a otras personas y controlar asistentes y dispositivos.

Comparación histórica de Grok 3, Perplexity y DeepSeek-R1: diferencias entre modelos y servicios, fuentes oficiales y criterios para evaluar sus resultados.

Reflexión sobre cómo las búsquedas conversacionales y las respuestas generadas por IA plantean nuevos desafíos al modelo de búsqueda de Google.

Selección de herramientas de inteligencia artificial para marketing, atención al cliente, contenidos y gestión, con sus ventajas y limitaciones para las pymes.

Cómo aplicar inteligencia artificial en una pyme: elegir tareas, preparar datos, medir costes y comprobar resultados con un piloto supervisado.

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